Method for estimation of wáter consumption in multi-family dwellings using neural networks in the district of San Isidro.
DOI:
https://doi.org/10.52109/cyp2023548Keywords:
Water consumption, neural networks, multi-family dwellings, types of techniquesAbstract
The objective of the research is "to determine the method of estimating water consumption in multi-family homes using neural networks in the San Isidro district." Its applicative research methodology, using the deductive scientific method for the application of statistical techniques, as is the case of normality tests (Kolmogorov-Smirnov), student's t (non-parametric) and neural networks (multiple perceptron, no parametric). 80 units were sampled. Among the conclusions, 95% confidence is considered, there is a relationship between the estimation method and the adjustment in real consumption, which makes the modified Hunter method the best option for this estimation, as in neural networks , the use of external faucets (water for the gardens and swimming pool) and lavatory (laundry) are factors of higher consumption, it coincides with the consumption criteria that Sedapal has with respect to the San Isidro homes. It is recommended that the modified Hunter method should be used, as well as the development of previous activities, such as a segmentation in real estate units.
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