Optimal plot size in forest inventories in dry forests (Lambayeque, Perú)
DOI:
https://doi.org/10.52109/cyp2023649Keywords:
Northwestern dry forests, Forest inventory, Plot sizeAbstract
The objective of this article is to determine the optimal plot size of a forest inventory that contributes to the sustainable management of the dry forests of the hamlet "El Choloque", Lambayeque, Peru. For this, a forest inventory was carried out with plots of the shape and size used in the evaluation of peruvian northwest dry forests. From this inventory, four forest inventories were simulated without taking into account the data of one, two, three and four subplots. To determine the optimum size of the plot, the diameter distributions of the simulated inventories were compared with the X2 test with the distribution of the forest inventory carried out. and then the sampling errors of each inventory were analyzed, both at the forest level and the forest types. It was found that the optimal plot size to inventory the dry forests of “Caserío el Choloque” is 20 m by 200 m (0,4 ha); this size is also optimal for evaluating sparse dry forests (“de llanura” y “de lomada”) while the optimal plot size for evaluating “colina baja” dry forests is 20 m by 100 m (0,2 ha).
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References
Barrena, V., Vargas, R., Reátegui, F. y Quispe, B. (2016). Perú. En Vidal C; Alberdi I; Hernández-Mateo, L. y Redmont J (eds). National Forest Inventories; Assessment of Wood Availability and Use. Springer International Publishing. pp 621 – 636. https://doi.org/10.1007/978-3-319-44015-6_33
Barrera, R. (1993). Mapa Forestal 1983. Sector El Cardo Paraje Choloque, Soledad, El Pato. CEIMAD Proyecto Algarrobo. Esc. 1:10 000 BYN
Carrera, F., y Tineo, A. (1994). Inventarios Forestales en Bosques secos. Proyecto RENARM/Producción en Bosques Naturales. CATIE. http://repositorio.bibliotecaorton.catie.ac.cr/bitstream/handle/11554/1056/Curso_inventarios_forestales.pdf;jsessionid=4BFAAD967D5553E51FF25B5A99B60988?sequence=1
FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura). (2015). Evaluación de los Recursos Forestales Mundiales 2015. Informe Nacional Perú. http://www.fao.org/3/a-az305s.pdf
FAO (Organización de las Naciones Unidas para la Alimentación y la Agricultura). (2015). Inventario forestal. http://www.fao.org/sustainable-forest-management/toolbox/modules/forest-inventory/basic-knowledge/es/
Johnson, E. (2000). Forest sampling desk reference. (En línea). USA. 985 p. https://books.google.com.pe/books?id=AITLBQAAQBAJ&lpg=PP1&pg=PP5#v=onepage&q&f=false
Kershaw, J., Ducey, M., Beers, T., y Husch, B. (2017). Forest Mensuration. Fifth Edition. John Wiley & Sons. 613 p.
Lamprecht, H. (1990). Silvicultura en los Trópicos. Los ecosistemas forestales en los bosques tropicales y sus especies arbóreas – posibilidades y método para un aprovechamiento sostenido. 335 p.
Louman, B., Quiros, D., y Nilsson, M. (2001). Silvicultura de bosques latifoliados húmedos con énfasis en América central. CATIE. 265 p.
Linares – Palomino, R. (2004). Los bosques tropicales estacionalmente secos: El concepto de los bosques secos en el Perú. Arnaldoa 11(1): 85 – 102.
Machado, G., y León, M. (2005). Selección del tamaño de parcela de muestreo para el inventario de los bosques pluvisilvas en Guantánamo. Centro de Información y Gestión Tecnológica: http://www.redalyc.org/articulo.oa?id=181322702006
MINAGRI (Ministerio de Agricultura y Riego). (2012). Lineamientos y Formatos para la Formulación de los Planes de Manejo Forestal en Bosques de la Costa. Dirección General Forestal y de Fauna Silvestre. Ministerio de Agricultura. 145 p.
Moscovich, F., y Brena, D. (2006). Comprobación de cinco métodos de muestreo forestal en un bosque nativo de Araucaria angustifolia Bert. O. Ktze. Quebracho (Santiago del Estero) (13). http://www.scielo.org.ar/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S1851-30262006000100002&lng=es&nrm=iso
Ortiz, E., y Quiroz, D. (2002). Inventarios forestales para bosques latifoliados en América Central/eds. Lorena Orozco, Cecilia Brumer, CATIE, 264 p. http://www.fao.org/fileadmin/user_upload/training_material/docs/Inventarios_Forestales%20_Bosques_Latifoliados_AC.pdf
Quevedo, H. (2006). Métodos Estadísticos para la Ingeniería Ambiental y la Ciencia. Universidad Autónoma de CD. Juárez. 848 p. http://bivir.uacj.mx/LibrosElectronicosLibres/UACJ/ua00001.pdf
Quintero, M. (2003). Comparación de la distorsión del error tipo I en las de independencia y de bondad de ajuste, utilizando el muestreo con parcelas de área fija y el método de Bitterlich. [Tesis de maestría, Universidad de Los Andes]. 168 p. http://webdelprofesor.ula.ve/forestal/mariaq/archivos_guias_apuntes/Tesis_maestria.pdf
Reátegui, E. (2005). Diseño de Muestreo para la Supervisión de los Censos Forestales Comerciales en Bosques Tropicales de Madre de Dios. [Tesis de Ingeniero forestal]. Universidad Nacional Agraria La Molina. 144 p.
Tarazona, R. (1999). Variabilidad de los Bosques Secos en la Costa Norte del Perú, con relación a su distribución Latitudinal. [Tesis de Ingeniero forestal]. Universidad Nacional Agraria La Molina. 60 p.
Triola, M. (2018). Estadística. Decimosegunda edición. Pearson Educación de México. 784 p.
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